多維分析是指在分析型系統中，用戶可以通過拖拽維度（Dimension）來匯總度量（Measure）以方便使用者可以從不同角度觀察數據。如果從報表的角度來看，多維分析類似自助報表，業務人員基于一個事先準備的結果集進行動態報表查詢，可以進行切片、鉆取、旋轉（行列變換）等操作。

多維數據分析通常包括以下幾種分析方法：

切片

在給定的數據立方體的一個維上進行的選擇操作就是切片（slice），切片的結果是得到一個二維的平面數據。

切塊

在給定的數據立方體的兩個或多個維上進行的選擇操作就是切塊（dice），切塊的結果是得到一個子立方體。

上卷

維度是具有層次性的，如時間維可能由年、月、日構成，維度的層次實際上反映了數據的綜合程度。維度的層次越高，所代表的數據綜合度越高，細節越少，數據量越少；維度的層次越低，所代表的數據綜合度越低，細節越充分，數據量越大。上卷（roll-up）也稱為數據聚合，是在數據立方體中執行聚集操作，通過在維級別中上升或通過消除某個或某些維來觀察更概括的數據。

下鉆

下鉆（drill-down）也稱為數據鉆取，實際上是上卷的逆向操作，通過下降維級別或通過引入某個或某些維來更細致地觀察數據。

旋轉

通過數據旋轉（pivot or rotate）可以得到不同視角的數據。數據旋轉操作相當于基于平面數據將坐標軸旋轉。例如，旋轉可能包含行和列的交換，或是把某一維旋轉到其他維中去。